- preconditioned conjugate gradient
- 前承条件共轭梯度
English-Chinese computer dictionary (英汉计算机词汇大词典). 2013.
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Preconditioned conjugate gradient method — The conjugate gradient method is a numerical algorithm that solves a system of linear equations:A x= b.,where A is symmetric [positive definite] . If the matrix A is ill conditioned, i.e. it has a large condition number kappa(A), it is often… … Wikipedia
Conjugate gradient method — A comparison of the convergence of gradient descent with optimal step size (in green) and conjugate vector (in red) for minimizing a quadratic function associated with a given linear system. Conjugate gradient, assuming exact arithmetic,… … Wikipedia
Conjugate residual method — The conjugate residual method is an iterative numeric method used for solving systems of linear equations. It s a Krylov subspace method very similar to the much more popular conjugate gradient method, with similar construction and convergence… … Wikipedia
Preconditioner — In linear algebra and numerical analysis, a preconditioner P of a matrix A is a matrix such that P −1 A has a smaller condition number than A .Preconditioners are useful when using an iterative method to solve a large, sparse linear system : Ax … Wikipedia
Henk van der Vorst — Hendrik Albertus (Henk) van der Vorst (born on May 5, 1944) is a Dutch mathematician, Emeritus Professor of Numerical Analysis at Utrecht University. According to the Institute for Scientific Information (ISI), his paperCitation author = H.A. van … Wikipedia
List of numerical analysis topics — This is a list of numerical analysis topics, by Wikipedia page. Contents 1 General 2 Error 3 Elementary and special functions 4 Numerical linear algebra … Wikipedia
Methode der konjugierten Gradienten — Ein Vergleich des einfachen Gradientenverfahren mit optimaler Schrittlänge (in grün) mit dem CG Verfahren (in rot) für die Minimierung der quadratischen Form eines gegebenen linearen Gleichungssystems. CG konvergiert nach 2 Schritten, die Größe… … Deutsch Wikipedia
Verfahren der konjugierten Gradienten — Ein Vergleich des einfachen Gradientenverfahren mit optimaler Schrittlänge (in grün) mit dem CG Verfahren (in rot) für die Minimierung der quadratischen Form eines gegebenen linearen Gleichungssystems. CG konvergiert nach 2 Schritten, die Größe… … Deutsch Wikipedia
CG-Verfahren — Ein Vergleich des einfachen Gradientenverfahren mit optimaler Schrittlänge (in grün) mit dem CG Verfahren (in rot) für die Minimierung der quadratischen Form eines gegebenen linearen Gleichungssystems. CG konvergiert nach 2 Schritten, die Größe… … Deutsch Wikipedia
Практическое применение раскраски графов — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Раскраска графов практически применяется (постановку задачи различиных раскрасок здесь обсуждаться не будет) дл … Википедия
Belief propagation — is a message passing algorithm for performing inference on graphical models, such as Bayesian networks and Markov random fields. It calculates the marginal distribution for each unobserved node, conditional on any observed nodes. Belief… … Wikipedia